Строим хранилища данных, озера данных (до 100+Tb), проектируем аналитические системы с применением технологий реляционных СУБД/MPP, экосистемы Hadoop, инструментов BI зарубежных и российских вендоров, а также решений Open Source
Команда экспертов с общим опытом 90+ проектов
Работаем в формате субподряда или можем реализовать проект полностью
Экспертиза нашей команды включает компетенции, необходимые для реализации полного цикла создания и внедрения BI/DWH-систем в любых направлениях бизнеса.
банки
Госсектор
Телеком
Энергетика
Логистика
E-commerce
ПРОЕКТНЫЙ ОПЫТ КОМАНДЫ
Наши специалисты имеют успешный опыт реализации проектов BI/DWH в различных отраслях как коммерческого, так и государственного сектора, включая проекты федерального масштаба
ПРОФИЛИ СПЕЦИАЛИСТОВ В НАШЕЙ КОМАНДЕ
Для каждого проекта и бюджета мы индивидуально составляем план команды. Но каждый из наших экспертов обладает следующими навыками:
Бизнес-аналитик / системный аналитик / data аналитик
Опыт бизнес и системного анализа в проектах разработки хранилищ данных и BI-систем
Опыт построения методологии количественного анализа показателей деятельности компании
Оценка объемов работ по поступающим задачам
Подготовка функциональных спецификаций, постановка задач разработчикам
Разработка/участие в разработке аналитических отчетов и дашбордов
Тестирование
Разработка, восстановление и сопровождение требований к программному обеспечению (ETL+DWH, BI)
Разработчик хранилищ данных
Разработка и проектирование фреймворков загрузки и обработки данных
Разработка и проектирование потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных
Оптимизация и настройка производительности ETL-процессов;
Глубокое понимание принципов работы аналитических БД
Базовые навыки администрирования и devops для платформ обработки данных
Опыт работы с большими объемами данных (от 100 Тб)
Архитектор хранилищ данных
Построение архитектуры хранилищ данных для обработки больших объемов данных (100+ Тб)
Опыт построения интеграционных решений с использованием: ETL, CDC, очереди, Streaming, Lambda/kappa архитектуры
Фундаментальные знания принципов работы реляционных, MPP и нереляционных СУБД
Опыт проектирования и внедрения систем по управлению мастер-данными (MDM) и контролю качества данных (Data Quality)
Менеджер продукта / Руководитель проектов
Опыт управления крупными продуктами и ИТ проектами в сфере BI/DWH/Big Data
Продукты и проекты в big data телекома (геоаналитика, кликстрим), банковского сектора, опыт проектов в различных областях госсектора
Опыт запуска новых продуктов и решений
Формирование стратегии развития портфеля продуктов/проектов, роадмапа продукта. Ведение бэклога. Проектирование и оптимизация бизнес-процессов. Участие в разработке архитектурных решений.
Опыт управления командами в методологиях agile, scrum, canban, waterfall, ГОСТ/ТРП
Осуществление контроля работ на любых стадиях
Наши услуги
Анализ текущего решения Заказчика, включая оценку уровня зрелости и соответствия технологий задачам и потребностям бизнеса, и предложение вариантов модернизации
Разработка архитектуры решения, включая сайзинг и определение технологического стека работы с данными (DWH / ETL / BI / DataLake)
Разработка стратегии по управлению данными на основе анализа потребностей бизнеса
Внедрение процессов по анализу, управлению данными иповышению их качества
Консалтинг
Бизнес-анализ, формализация требований, формирование BRD
Профилирование данных, составление бизнес-глоссария и каталога данных
Проектирование логической модели данных хранилища
Системный анализ, формулировка функциональных требований, формирование FSD, постановка задач на разработку
Бизнес и системный анализ
Внедрение
Ввод системы в эксплуатацию, загрузка исторических данных
Внедрение BI-инструментария для создания отчетности и дашбордов
Разработка технической и пользовательской документации
Обучение пользователей работе с инструментами BI
Разработка
Проектирование и разработка архитектурных и технических решений по реализации хранилища данных
Разработка физической модели данных хранилища
Разработка фрэймворков и механизмов загрузки данных (пакетный и near-real-time ETL)
Создание информационных панелей, витрин данных, песочниц и моделей машинного обучения
Поддержка
Контроль работы системы, решения по инцидентам
Консультирование и поддержка участников процесса управления и использования данных
Внедрение улучшений, функциональное развитие системы
Оставьте заявку
чтобы обсудить ваш проект
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности